농림축산식품부가 주최하고 한국농촌경제연구원, 한국농식품정책학회, 한국농업경제학회, 한국축산경영학회가 공동 주관한 제2회 농업관측 논문경진대회가 지난 14일 시상식을 끝으로 성황리에 종료됐다.
이번 경진대회는 참가자들의 창의적인 아이디어를 활용해 다양한 관측모형을 개발하고 데이터 기반의 정교한 농산물 관측 시스템을 구축해 농업관측 고도화에 기여하고자 개최됐다.
이번 대회는 5개 주요 품목(배추, 무, 건고추, 마늘, 양파)에 대한 수급 예측을 연구하는 주요 채소류, 6개 축종(한우·돼지·젖소(낙농)·육계·산란계·오리)에 대한 수급 예측을 연구하는 축산물, 그 밖의 품목 예측 모형, 농업관측과 관련된 연구를 수행하는 자유주제, 그리고 대학생 부문으로 나누어 실시했다.
경진대회 공고 후 총 52개(주요 채소류 6건, 축산물 15건, 자유주제 16건, 대학생 15건)의 연구계획서가 접수됐으며, 1차 서류심사를 통해 선정된 40개 연구과제(주요 채소류 6건, 축산물 13건, 자유주제 10건, 대학생 11건)를 선정하고 약 6개월 동안 심도있는 연구를 수행했다. 이후 서면평가, 발표심사를 거쳐 총 18개의 과제(주요 채소류 3건, 축산물 5건, 자유주제 5건, 대학생 5건)가 최종 수상작으로 선정됐다.
주요 채소류 분야는 실측 데이터 축적 기간이 짧다는 한계에도 불구하고 마늘, 양파 실측 데이터를 이용한 다양한 모형 개발 연구가 시도되어 향후 실측 데이터를 활용한 모형 연구에 크게 기여할 것으로 기대된다.
주요 채소류 분야 최우수상(장관상)은‘실측정보를 이용한 딥러닝 기반 마늘·양파 생구무게 예측:Neural Prophet 시차모델’을 연구한 고려대학교 김원성 씨가 수상했다.
